RMVL  2.5.0
Robotic Manipulation and Vision Library
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 引言与介绍
 RMVL 快捷开发工具
  RDT CLI 工具RDT 命令行工具的使用教程
  LPSS CLI 工具LPSS 命令行工具的使用教程
 RMVL 使用教程
  基本介绍
   安装总览
   RMVL 的编译、配置选项
   构建并安装 RMVLRMVL 的依赖安装、项目配置、编译安装
   通过 gcc 和 CMake 使用 RMVLRMVL 部署示例(涉及 extra 模块)
   Run In —— 一键进入全功能 RMVL 编译镜像
   为基于 ARM 的 Linux 系统手动配置交叉编译
   为 RMVL 撰写说明文档
  主要模块使用教程
   聚合类反射及其相关 API聚合体的编译期反射,包含 C++17 和 C++20 两个版本的实现原理
   YAML 数据读写
   基于异步 I/O 的协程设施Epoll / IOCP 基本介绍与协程设施
   进程间通信设施 —— IPC
   串口通信模块串口通信模块使用教程
   传输层设施 —— Socket
   网络、应用层设施
   工业自动化通信协议 —— OPC UAOPC UA 和 open62541 库简介
   消息队列遥测传输协议 —— MQTT
   轻量发布订阅服务 —— LPSS模拟 ROS 2/DDS 的以数据为中心的轻量级发布订阅服务
   相机设备相机模块的基本使用,包括初始化、参数设置以及运行示例
   光源控制器
   函数插值方法Lagrange 插值Newton 插值 两种基函数选取方式介绍函数插值
   最小二乘法向量到子空间距离构建法方程 两种方式推导了最小二乘法的矩阵表示
   非线性最小二乘涉及 Gauss-Newton 迭代LM 非线性最小二乘求解算法
   非线性方程(组)数值解与迭代法涉及 不动点迭代牛顿迭代 两种非线性方程组数值解的求法
   常微分方程(组)数值解与 Runge-Kutta 算法涉及常用的 Euler 公式Runge-Kutta 算法
   自动求导、数值微分包含中心差商以及 Richardson 外推原理的介绍
   一维最优化方法包含区间搜索以及黄金分割法的介绍
   多维无约束最优化方法包含最速下降、共轭梯度的介绍
   基于 TOPSIS 模型的熵权法
   卡尔曼滤波卡尔曼滤波详细公式推导
   扩展卡尔曼滤波扩展卡尔曼滤波
   离散傅里叶变换离散傅里叶变换公式推导与使用
   快速傅里叶变换快速傅里叶变换公式推导与使用
   并查集
   支持随机访问的堆
   机器人运动规划本教程介绍了 LPSS 机器人扩展中的运动规划功能,展示了如何使用该功能进行机器人运动规划。
   机器人控制本教程介绍了 LPSS 机器人扩展中的控制功能,展示了如何使用该功能进行机器人控制。
   机器人扩展完整示例本教程提供了一个完整的 LPSS 机器人应用示例,展示了如何结合运动规划和控制功能实现简单的机器人演示程序。
   路径规划与导航视觉定位、二维地图、路径规划、路径跟踪与安全控制
   ONNX-Runtime 分类网络部署库
  参数模块使用教程
  消息模块使用教程
  服务模块使用教程
  扩展模块使用教程
   如何使用/开发 feature 模块包含 feature 模块的创建、信息获取以及开发时的注意事项
   AprilTag 视觉标签
   如何使用/开发 combo 模块包含 combo 模块的创建、信息获取以及开发时的注意事项
   如何使用/开发 tracker 模块
   如何使用/开发 group 模块
   如何使用/开发 detector 模块
   如何使用/开发 compensator 模块
   如何使用/开发 predictor 模块
   在整车状态估计中涉及到的预测量
   k 步前向预估能量机关预测
   如何使用/开发 decider 模块
   顶层模块开发基本流程
   硬件设备与软件模块的初始化
   读取(默认)数据以控制逻辑分支
   责任链模式下的程序处理
   导出数据、发出操控指令
 RMVL-Python 使用教程
  RMVL-Python 绑定功能
  RMVL-Python 各模块的用法
   适用于 Python 的 core 模块RMVL-Python core 模块的使用示例
   适用于 Python 的 algorithm 模块RMVL-Python algorithm 模块的使用示例
   适用于 Python 的 OPC UA 模块RMVL-Python opcua 模块的使用示例
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 参考文献